飞机液压管路是飞机液压驱动的主要传输途径，是飞机的“生命线”，其装配质量直接影响飞机安全性能。然而，由于飞机液压管路零件多、结构复杂、空间狭窄，其装配内容多、作业复杂度高，是飞机总装过程中的瓶颈工序。OpenIAI系统能够基于深度学习对复杂异形导管零件进行识别检测，基于真实装配环境提供“所见即所操作”的实时智能引导,并能够智能判断装配结果是否正确,直接辅助提升管路装配作业的规范性、准确性, 辅助飞机装配作业人员高效、优质完成现场装配工作。

       线缆为机车机电设备传递信号和提供电力，是轨道交通装备的血管和神经。配线作业将分支线缆在现车装配，其质量是影响机车运行安全的重要因素。配线作业线缆规格多、规范性强、配线节点多、敷设路径长、操作技能要求高，导致配线作业认知强度高、施工时间长、质量波动大。OpenIAI系统通过集成配线图、施工图和配线表等工艺信息，智能辅助配线人员定位定区、路径导航、操作导引、敷设质量检查，从而降低配线作业人员记忆认知强度，提升线缆敷设效率和质量一致性。